分析

通过 client.analytics 获取 Google、Bing 和 Facebook 商家资料的分析数据。

所有分析方法都位于 client.analytics 下。接受 location_id 参数的方法支持数字 ID 或 base64 编码的 ID，请参阅地点 ID。

日期参数使用 YYYY-MM-DD 字符串。

`analytics.google`

获取某个地点的 Google Business Profile 分析数据（展示次数、搜索次数、路线请求次数、来电次数、网站点击次数）。

Python

client.analytics.google(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

google = client.analytics.google(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(google.to_dict())

获取某个地点的 Bing 商家资料分析数据。

Python

client.analytics.bing(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

bing = client.analytics.bing(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(bing.to_dict())

获取某个地点的 Facebook 主页分析数据。

Python

client.analytics.facebook(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

fb = client.analytics.facebook(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(fb.to_dict())

评价级别的分析数据（概览、时间线、按网站细分的数据）位于 client.reviews.analytics 子资源中。请参阅评价。