Analítica

Obtén las estadísticas de los perfiles de Google, Bing y Facebook mediante client.analytics.

Todos los métodos de analítica se encuentran en client.analytics. Los métodos que reciben un location_id aceptan IDs numéricos o codificados en base64; consulta IDs de ubicación.

Los parámetros de fecha usan cadenas YYYY-MM-DD.

`analytics.google`

Obtén los datos analíticos de Google Business Profile de una ubicación (impresiones, búsquedas, solicitudes de indicaciones, llamadas, clics en el sitio web).

Python

client.analytics.google(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

google = client.analytics.google(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(google.to_dict())

`analytics.bing`

Obtén los datos analíticos del perfil de Bing de una ubicación.

Python

client.analytics.bing(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

bing = client.analytics.bing(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(bing.to_dict())

`analytics.facebook`

Obtén los datos analíticos de la página de Facebook de una ubicación.

Python

client.analytics.facebook(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

fb = client.analytics.facebook(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(fb.to_dict())

Analítica de reseñas

Los datos analíticos de las reseñas (resumen, evolución temporal, desglose por sitio) se encuentran en el subrecurso client.reviews.analytics. Consulta Reseñas.

Consulta también

Ubicaciones: obtener IDs de ubicación
Reseñas: recuentos de reseñas y tasas de respuesta
Casos de uso: procedimiento para generar un informe de analítica (caso de uso 5)