分析

client.analyticsを使って、Google、Bing、Facebookのプロフィールの分析データを取得します。

すべての分析メソッドは client.analytics にあります。location_id を引数に取るメソッドは、数値または base64 エンコードされた ID を受け付けます。拠点 IDを参照してください。

日付パラメーターには YYYY-MM-DD 形式の文字列を使用します。

`analytics.google`

拠点の Google Business Profile の分析データ（表示回数、検索数、ルート検索数、通話数、ウェブサイトのクリック数）を取得します。

Python

client.analytics.google(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

google = client.analytics.google(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(google.to_dict())

拠点の Bing プロフィールの分析データを取得します。

Python

client.analytics.bing(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

bing = client.analytics.bing(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(bing.to_dict())

拠点の Facebook ページの分析データを取得します。

Python

client.analytics.facebook(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

fb = client.analytics.facebook(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(fb.to_dict())

レビュー単位の分析データ（概要、時系列、サイト別の内訳）は、client.reviews.analytics サブリソースにあります。レビューを参照してください。