分析

透過 client.analytics 取得 Google、Bing 和 Facebook 的商家檔案分析資料。

所有分析方法都位於 client.analytics 下。接受 location_id 的方法支援數字或 base64 編碼的 ID，請參閱地點 ID。

日期參數使用 YYYY-MM-DD 字串。

`analytics.google`

取得地點的 Google Business Profile 分析資料（曝光次數、搜尋次數、路線查詢次數、來電次數、網站點擊次數）。

Python

client.analytics.google(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

google = client.analytics.google(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(google.to_dict())

取得地點的 Bing 商家檔案分析資料。

Python

client.analytics.bing(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

bing = client.analytics.bing(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(bing.to_dict())

取得地點的 Facebook 粉絲專頁分析資料。

Python

client.analytics.facebook(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

fb = client.analytics.facebook(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(fb.to_dict())

評論層級的分析資料（總覽、時間軸、各網站明細）位於 client.reviews.analytics 子資源。請參閱評論。