Análises

Obtenha dados analíticos dos perfis no Google, Bing e Facebook via client.analytics.

Todos os métodos de análise estão em client.analytics. Os métodos que recebem um location_id aceitam IDs numéricos ou codificados em base64; consulte IDs de locais.

Os parâmetros de data usam strings no formato YYYY-MM-DD.

`analytics.google`

Obtenha dados analíticos do Google Business Profile para um local (impressões, pesquisas, solicitações de rotas, chamadas, cliques no site).

Python

client.analytics.google(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

google = client.analytics.google(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(google.to_dict())

`analytics.bing`

Obtenha dados analíticos do perfil do Bing para um local.

Python

client.analytics.bing(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

bing = client.analytics.bing(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(bing.to_dict())

`analytics.facebook`

Obtenha dados analíticos da página do Facebook para um local.

Python

client.analytics.facebook(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

fb = client.analytics.facebook(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(fb.to_dict())

Análise de avaliações

Os dados analíticos no nível das avaliações (visão geral, linha do tempo, detalhamento por site) estão no sub-recurso client.reviews.analytics. Consulte Avaliações.

Veja também

Locais: obtenha IDs de locais
Avaliações: contagens de avaliações e taxas de resposta
Casos de uso: passo a passo para criar um relatório de análise (caso de uso 5)