Analisi

Recupera i dati analitici dei profili Google, Bing e Facebook tramite client.analytics.

Tutti i metodi di analisi sono disponibili in client.analytics. I metodi che richiedono un location_id accettano ID numerici o codificati in base64, vedi ID delle sedi.

I parametri di data usano stringhe YYYY-MM-DD.

`analytics.google`

Recupera i dati di analisi di Google Business Profile per una sede (impressioni, ricerche, richieste di indicazioni stradali, chiamate, clic sul sito web).

Python

client.analytics.google(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

google = client.analytics.google(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(google.to_dict())

`analytics.bing`

Recupera i dati di analisi del profilo Bing per una sede.

Python

client.analytics.bing(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

bing = client.analytics.bing(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(bing.to_dict())

`analytics.facebook`

Recupera i dati di analisi della pagina Facebook per una sede.

Python

client.analytics.facebook(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

fb = client.analytics.facebook(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(fb.to_dict())

Analisi delle recensioni

I dati di analisi a livello di recensione (panoramica, andamento nel tempo, suddivisione per sito) sono disponibili nella sottorisorsa client.reviews.analytics. Vedi Recensioni.

Vedi anche

Sedi: recuperare gli ID delle sedi
Recensioni: conteggi delle recensioni e tassi di risposta
Casi d'uso: procedura per creare un report di analisi (caso d'uso 5)