Analizler

client.analytics aracılığıyla Google, Bing ve Facebook profil analizlerini alın.

Tüm analiz metotları client.analytics altında yer alır. location_id alan metotlar sayısal veya base64 ile kodlanmış kimlikleri kabul eder; bkz. Konum kimlikleri.

Tarih parametreleri YYYY-MM-DD biçimindeki dizeleri kullanır.

`analytics.google`

Bir konumun Google Business Profile analizlerini alın (gösterimler, aramalar, yol tarifi istekleri, telefon aramaları, web sitesi tıklamaları).

Python

client.analytics.google(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

google = client.analytics.google(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(google.to_dict())

`analytics.bing`

Bir konumun Bing profil analizlerini alın.

Python

client.analytics.bing(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

bing = client.analytics.bing(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(bing.to_dict())

`analytics.facebook`

Bir konumun Facebook sayfa analizlerini alın.

Python

client.analytics.facebook(    location_id: str | int,    *,    from_date: str | None = None,    to_date: str | None = None,) -> APIObject

Python

fb = client.analytics.facebook(  16808,  from_date="2025-01-01",  to_date="2025-12-31",)print(fb.to_dict())

Yorum analizleri

Yorum düzeyindeki analizler (genel bakış, zaman çizelgesi, sitelere göre dağılım) client.reviews.analytics alt kaynağında yer alır. Bkz. Yorumlar.

Ayrıca bkz.

Konumlar: konum kimliklerini alın
Yorumlar: yorum sayıları ve yanıt oranları
Kullanım senaryoları: analiz raporu hazırlama adımları (kullanım senaryosu 5)