评价

通过 client.reviews 列出评价、发布和编辑回复,并获取分析数据。

所有评价方法都位于 client.reviews 下。评价分析位于嵌套的 client.reviews.analytics 子资源下。

读取方法返回一个 APIObject(支持点号访问、字典访问、.get()、.to_dict())、一个包含 APIObject 的列表,或一个用于分页结果的 SyncPage。如果平台拒绝更改,写入方法(respond、edit_response、archive_response、edit_settings)会抛出 ValidationError,即使 HTTP 状态码为 200 也是如此,因此您无需检查结果中的成功标志。


reviews.list

列出某个地点的评价,可选择使用筛选条件。返回一个 SyncPage。

Python
client.reviews.list(    location_id: str | int,    *,    first: int | None = None,    after: str | None = None,    before: str | None = None,    last: int | None = None,    site_urls: list[str] | None = None,    start_date: str | None = None,    end_date: str | None = None,    category: str | None = None,    rating_filters: list[int] | None = None,) -> SyncPage
参数类型说明
location_idstr | int要列出评价的地点,使用数字形式(16808)或 base64 形式("TG9jYXRpb246MTY4MDg=")。
first / lastint每页条数,从结果集的开头或末尾计数。
after / beforestr不透明的分页游标。
site_urlslist[str]仅包含来自这些评价页面 URL 的评价。
start_date / end_datestr日期范围的起止边界,格式为 YYYY-MM-DD。
categorystr按评价类别筛选。
rating_filterslist[int]仅包含这些星级评分:e.g。[1, 2]。
Python
# Recent reviewspage = client.reviews.list(16808, first=10)for review in page:  print(review.rating, review.authorName) # 1- and 2-star only, this yearpage = client.reviews.list(  16808,  rating_filters=[1, 2],  start_date="2026-01-01",  first=50,) # Auto-paginate all reviewsfor review in client.reviews.list(16808, first=100).auto_paging_iter():  print(review.content)

reviews.details

按交互 ID 获取指定评价的详细信息。交互 ID 来自 reviews.list 返回条目中的 interactionId 字段。

Python
client.reviews.details(interaction_ids: list[str]) -> APIObject
Python
details = client.reviews.details(["uuid-1", "uuid-2"])print(details.to_dict())

reviews.respond

发布对评价的回复。

Python
client.reviews.respond(interaction_id: str, content: str) -> APIObject
Python
result = client.reviews.respond(  interaction_id="review-uuid",  content="Thank you for your feedback, we really appreciate it!",)print(result.to_dict())

reviews.edit_response

编辑现有回复。

Python
client.reviews.edit_response(    review_id: str,    response_id: str,    content: str,) -> APIObject
Python
client.reviews.edit_response(  review_id="review-uuid",  response_id="response-uuid",  content="Updated reply text.",)

reviews.archive_response

归档(隐藏)回复。

Python
client.reviews.archive_response(response_id: str) -> APIObject
Python
client.reviews.archive_response("response-uuid")

reviews.settings

获取某个地点的评价来源设置。

Python
client.reviews.settings(location_id: str | int) -> APIObject
Python
settings = client.reviews.settings(16808)print(settings.to_dict())

reviews.edit_settings

更新某个地点的评价来源 URL。每个条目都是一个描述单个评价页面的 dict。

Python
client.reviews.edit_settings(    location_id: str | int,    site_urls: list[dict],) -> APIObject
Python
client.reviews.edit_settings(16808, site_urls=[  {"url": "https://www.google.com/maps/...", "active": True},])

reviews.site_config

获取该账户符合使用条件的评价网站。

Python
client.reviews.site_config() -> list[APIObject]
Python
sites = client.reviews.site_config()for site in sites:  print(site.to_dict())

reviews.phrases

获取从评价中提取的常见短语。请传入 base64 格式的地点 ID。

Python
client.reviews.phrases(    location_ids: list[str],    *,    site_urls: list[str] | None = None,    start_date: str | None = None,    end_date: str | None = None,) -> list[APIObject]
Python
phrases = client.reviews.phrases(  ["TG9jYXRpb246MTY4MDg=", "TG9jYXRpb246MTQwMjQ="],  start_date="2026-01-01",  end_date="2026-06-30",)for p in phrases:  print(p.to_dict())

分析子资源

reviews.analytics.overview

获取评价的总体统计数据(总数、平均评分、回复率)。

Python
client.reviews.analytics.overview(    location_id: str | int,    *,    start_date: str | None = None,    end_date: str | None = None,) -> APIObject
Python
stats = client.reviews.analytics.overview(  16808,  start_date="2026-01-01",  end_date="2026-06-30",)print(stats.to_dict())

reviews.analytics.timeline

获取评价随时间变化的分析数据。

Python
client.reviews.analytics.timeline(    location_id: str | int,    *,    start_date: str | None = None,    end_date: str | None = None,) -> APIObject
Python
timeline = client.reviews.analytics.timeline(  16808,  start_date="2026-01-01",  end_date="2026-06-30",)print(timeline.to_dict())

reviews.analytics.sites_stats

获取按网站(Google、Facebook、Yelp)细分的评价分析数据。

Python
client.reviews.analytics.sites_stats(    location_id: str | int,    *,    start_date: str | None = None,    end_date: str | None = None,) -> APIObject
Python
sites = client.reviews.analytics.sites_stats(  16808,  start_date="2026-01-01",  end_date="2026-06-30",)print(sites.to_dict())

另请参阅

  • 地点:获取地点 ID
  • 分析:Google、Bing 和 Facebook 商家资料指标
  • 用例:评价监控和自动回复的实现方案